YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
Paper : https://arxiv.org/abs/2004.10934 YOLOv4 : Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 논문 리뷰입니다. 1. Introduction 대부분의 CNN 기반 Object detection기술은 컴퓨팅 파워가 높은 시스템에서만 사용할 수 있다. 예를 들어 빈 주차 공간은 찾는 모델은 느리고 정확도가 높지만 자동차 충돌을 경고하는 모델은 빠르고 부정확하다. 실제로 좋은 성능을 가진 모델은 실시간으로 돌아갈 수 없거나 멀티 GPU를 사용해야한다.저자는 컴퓨팅 파워가 높지 않은 환경에서도 1-GPU를 가지고 활용할 수 있도록 하는게 목표이다. YOLOv4를 사용하면 누구나 기존의 GPU를 가지고 figure1 결과를 얻을 수 있..
DeepLearning
2023. 3. 24. 13:03
