IT 공부정리

머신러닝에서 지도 학습(Supervised분류 분석(Classification)을 알아보겠습니다. 1. 분류분석이란? 미리 정의된 그룹으로 데이터를 분류를 한다. 클러스터링과 유사하지만 분류 분석은 각 그룹이 정의되어있다. 주어진 입력 변수에 근거하여 범주형 목표 변수를 예측하는 작업이다. 2. 지도학습지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 목표 변수(정답)가 존재한다. 데이터에 각각 정답이 있다고 생각하면 된다. ex) 개 이미지에 개라고 알려주고, 고양이 이미지에 고양이라고 알려준다. 분류 : 목표 변수가 범주형이다. 추정/예측 : 목표 변수가 연속형이다. 3. 비지도학습비지도 학습(UnSupervised Learning) 목표 변수가 없이 데이터 내부의 특성을 이용한다. 군집분..

MachineLearning 2021. 9. 17. 13:31

데이터 분석에서 자주 사용되는 앙상블 모델 및 분석에 대해 알아보겠습니다. 주어진 데이터를 이용해 여러개의 서로 예측모형을 생성한 후 예측 모형의 예측결과를 종합하여 하나의 최종 예측결과를 도출해내는 방법이다. 목표변수의 형태에 따라 분류분석, 회귀분석에 사용할 수 있지만 분류분석에 많이 쓰인다. 분류일 때는 가장 많이 선택된 클래스를 반환하고 회귀는 평균을 구해서 반환한다. 앙상블 기법은 가능하면 예측기가 서로 독립적으로 사용할 때 최고의 성능을 발휘한다. 예를 들어 의사결정나무, SVM분류기, 로지스틱 회귀 등 각 분류기에서 나온 클래스 중 가장많이 예측된 클래스를 반환해준다. 4개의 분류기중 3개가 1번 클래스를 예측하고 있다. 다수결로 결정하고 결과를 반환한다. 다수결 투표기는 개별 분류기 중 가..

MachineLearning 2021. 9. 17. 11:40